Prehľad témy
- Všeobecné
- OGÓLNE
OGÓLNE
- ĆWICZENIA
ĆWICZENIA
- 1.Pozyskanie danych referencyjnych i analiza domeny RBD:Praca z bazami NCBI, UniProt i PDB.
Pobierz sekwencję aminokwasową glikoproteiny kolca (Spike) SARS-CoV-2 (NCBI GenBank:
NC_045512.2lub UniProt:P0DTC2).Zlokalizuj domenę wiążącą receptor (RBD, reszty ~319–541) oraz motyw RBM (Receptor-Binding Motif).
Pobierz strukturę kompleksu RBD z ludzkim receptorem ACE2 (np. PDB ID:
6M0J).Zwizualizuj w PyMOL lub ChimeraX powierzchnię kontaktu między RBD a ACE2, identyfikując kluczowe reszty kontaktowe.
2.Predykcja epitopów limfocytów T (CD8+ i CD4+):IEDB MHC-I i MHC-II Binding Prediction.Epitopy MHC klasy I (CTL, CD8+):
Użyj narzędzia IEDB MHC-I Binding (metoda NetMHCpan EL).
Zdefiniuj najczęstsze w populacji globalnej/europejskiej allele HLA-A i HLA-B (np.
HLA-A*02:01,HLA-A*24:02,HLA-B*07:02).Wyselekcjonuj peptydy 9-merowe o percentylu rangi poniżej 0.5% (silne ligandy).
Epitopy MHC klasy II (HTL, CD4+):
Użyj narzędzia IEDB MHC-II Binding z referencyjnym panelem 7 alleli HLA-DRB1.
Zidentyfikuj 15-mery o wysokim powinowactwie, kluczowe dla aktywacji limfocytów pomocniczych i indukcji komórek pamięci.
3.Mapowanie epitopów limfocytów B:Predykcja liniowa oraz konformacyjna (strukturalna).Epitopy liniowe: Przeanalizuj sekwencję w BepiPred-2.0 / 3.0 pod kątem wskaźników hydrofilowości, elastyczności łańcucha oraz dostępności rozpuszczalnikowej.
Epitopy konformacyjne:
Prześlij plik PDB domeny RBD do narzędzia DiscoTope lub ElliPro.
Zidentyfikuj klastry aminokwasów eksponowane na powierzchni natywnego trimeru Spike, które nie ulegają okluzji przez glikozylację.
4.Selekcja bezpieczeństwa i montaż chimery (MEV):VaxiJen, AllerTOP, ToxinPred.Filtry bioinformatyczne kandydatów:
Antygenowość: weryfikacja w VaxiJen v2.0 (model wirusowy, próg > 0.4).
Alergenność i toksyczność: wykluczenie potencjalnych alergenów (AllerTOP v2.0) oraz peptydów cytotoksycznych (ToxinPred).
Architektura konstrukcji szczepionkowej:
Dobierz adiuwant na N-końcu (np. $\beta$-defensynę-2 lub agonistę TLR4) zwiększający immunogenność.
Połącz wyselekcjonowane epitopy specyficznymi łącznikami elastycznymi i sztywnymi: łącznik
EAAAK(między adiuwantem a pierwszym epitopem),AAY(między epitopami CTL) orazGPGPG(między epitopami HTL).Sprawdź parametry fizykochemiczne gotowej chimery w Expasy ProtParam (indeks niestabilności, punkt izoelektryczny, masa cząsteczkowa).
5.Modelowanie struktury 3D i dokowanie do TLR4:ColabFold / HDOCK.Wygeneruj model przestrzenny zaprojektowanej chimery za pomocą AlphaFold2 (np. środowisko Google ColabFold).
Oceń wiarygodność modelu na podstawie wykresu pLDDT i macierzy PAE.
Przeprowadź dokowanie molekularne konstrukcji do ektodomeny receptora Toll-podobnego 4 (TLR4, PDB ID:
3FXI), aby zweryfikować czy antygen ma potencjał do stymulacji wrodzonej odpowiedzi odpornościowej.
Wymagania
Oprogramowanie:
Przeglądarka internetowa z obsługą WebGL.
Zainstalowany program PyMOL (wersja edukacyjna/open-source) lub UCSF ChimeraX.
Konto Google (do uruchomienia notatników Google Notebook, Colab z AlphaFold2).
Termin wykonania zadania: 17.11.2026r.
Plik należy przesłac w formacie pdf.
Plik nazwij: NR_GRUPY-NR_ALBUMU-NAZWISKO_IMIĘ.pdf
np.:
L1-123456-Kowalski_Jan.pdfTylko tak nazwane pliki będą zaliczane na poczet wykonania zadania!
Uwagi i zalecenia:
- do prezentacji sekwencji używaj czcionki o stałej szerokości (FASTA format);
- nazwy aminokwasów pisze się z dużej litery;
- PROWADZĄCY
PROWADZĄCY
Tyrka Mirosław, prof. dr hab. inż.
Jednostki: KATEDRA BIOTECHNOLOGII I BIOINFORMATYKI (CB)
stanowisko: profesor w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych, kierownik jednostkipokój: H.144
telefon: 17 865 1927
Informacje ogólne:
email: mtyrka@prz.edu.pl
Łyskowski Andrzej, dr inż.
Jednostki: KATEDRA BIOTECHNOLOGII I BIOINFORMATYKI (CB)
stanowisko: adiunkt w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych
pokój: H.237
telefon: 17 865 1649
Informacje ogólne:
email: andrzej.lyskowski@prz.edu.pl